PRECIO: $ 2,095.00
USD $ 209.50
FICHA TECNICA:
- AUTOR: Hugo Andrés Gutiérrez
- PAGINAS: 539
- TOMOS: 1
- FORMATO: Rústica, 17 x 24 cm.
- IDIOMA: ESPAÑOL
- CODIGO: LTL9234872747200
- EDICION: 1ª
- FECHA DE PUBLICACION: 2009
DESCRIPCION:
Aunque tremendamente poderoso, el término estrategia de muestreo no ha tenido la trascendencia suficiente en las aulas de clase. Se habla de la eficiencia, precisión e insesgamiento de un estimador sin tener en cuenta que tales propiedades están directamente ligadas al diseño de muestreo utilizado en la recolección de los datos.
A través de esta obra, el autor precisa que la planeación de cualquier estudio debe valorar de igual manera el diseño de muestreo junto con el estimador del parámetro de interés y afirma la regla de oro del muestreo que clama por la utilización de diseños que induzcan probabilidades de inclusión o selección proporcionales al comportamiento estructural de la población de interés. De esta manera, este libro recoge, no sólo las ideas básicas de la planeación y ejecución de una encuesta, sino también valiosos y recientes aportes como el muestreo balanceado, el muestreo indirecto y los estimadores de calibración.
TABLA DE CONTENIDOS:
Prólogo
Prefacio
I. Inferencia basada en el diseño de muestreo
1. Encuesta y estudios por muestreo
1.1. Conceptos metodológicos
1.2. Marco y Lucy
2. Muestra probabilísticas y estimadores
2.1. Población y muestra aleatoria
2.2. Estimadores de muestreo
2.3. Muestras representativas
3. Muestreo con probabilidades simples
3.1. Diseño de muestreo Bernoulli
3.2. Muestreo aleatorio simple sin reemplazo
3.3. Muestreo aleatorio simple con reemplazo
3.4. Diseño de muestreo sistemático
4. Muestreo con probabilidades proporcionales
4.1. Diseño de muestreo de Poisson
4.2. Diseño de muestreo PPT
4.3. Diseño de muestro πPT
4.4. Selección de muestras πPT
5. Muestreo estratificado
5.1. Fundamentos teóricos
5.2. Diseño de muestreo aleatorio estratificado
5.3. Diseño de muestreo estratificado PPT
6. Muestreo de conglomerados
6.1. Fundamentos teóricos y notación
6.2. Muestreo aleatorio simple de conglomerados
7. Muestreo en varias etapas
7.1. Muestreo en dos etapas
7.2. Diseño de muestreos MAS-MAS
7.3. Diseño de muestreo en dos etapas estratificado
7.4. Diseños en r etapas
II. Inferencia asistida por modelos
8. Estimación de parámetros diferentes al total
8.1. Fundamentos teóricos
8.2. Estimación de una razón poblacional
8.3. Estimación de una mediana
8.4. Estimación de coeficientes de regresión
9. Estimación con información auxiliar
9.1. Introducción
9.2. Estimador general de regresión
9.3. Estimador de media común
9.4. Estimador de razón
9.5. Estimador de regresión simple
9.6. Post-estratificación
9.7. Múltiples modelos de regresión
10. Estimadores de calibración
10.1. IPFP
10.2. Fundamentos teóricos
10.3. Construcción
10.4. Algunos casos particulares
10.5. Calibración y Post-estratificación
10.6. Varianza de los estimadores de calibración
10.7. Marco y Lucy
10.8. Discusión
10.9. Estimadores óptimos de calibración
11. Inferencia basada en modelos poblacionales
11.1. Un poco de historia
11.2. Algunos modelos predictivos
11.3. El teorema general de predicción
11.4. Ignorando el diseño de muestreo
III. Otros tópicos de muestreo
12. Muestreo en dos fases
12.1. Introducción
12.2. El estimador π*
12.3. Estratificación en muestreo bifásico
12.4. Selección proporcional al tamaño
12.5. Otras aplicaciones
12.6. Marco y Lucy
13. Encuestas multi-propósito
13.1. Introducción
13.2. Estimación de varios parámetros
13.3. Algunos diseños de muestreo
13.4. Información auxiliar
13.5. Diseños de muestreo óptimos
13.6. Marco y Lucy
14. Muestreo indirecto
14.1. Notación
14.2. Estimación del total
14.3. Método de ponderación generalización
14.4. Ejemplo
15. Muestreo balanceado
15.1. Notación
15.2. El método del cubo
15.3. Marco y Lucy
15.4. Desarrollos recientes
A distribución normal estándar
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